中新網(wǎng)上海2月27日電 (陳靜 王根華)慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球重要的致死原因之一，是《健康中國2030行動計劃》重點防治疾病之一。
劉士遠教授團隊取得新成果發(fā)表在最新一期國際醫(yī)學(xué)雜志《軍事醫(yī)學(xué)研究》上。(上海長征醫(yī)院供圖)
記者27日獲悉，中國醫(yī)學(xué)專家首創(chuàng)一種利用全肺影像組學(xué)精準預(yù)測慢性阻塞性肺疾病(COPD)的新方法：基于胸部CT平掃圖像聯(lián)合臨床基本特征，達到高效預(yù)測COPD的效能。海軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院(上海長征醫(yī)院)放射診斷科劉士遠教授團隊取得的新成果發(fā)表在最新一期國際醫(yī)學(xué)雜志《軍事醫(yī)學(xué)研究》(Military Medical Research)上。
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一種以持續(xù)氣流受限為特征的慢性炎癥性疾病。臨床診斷和評估COPD的金標準是肺功能檢測，但肺功能檢測不夠敏感，且目前在中國尚沒有廣泛用于COPD的篩查，導(dǎo)致早期診斷不足，貽誤早期干預(yù)和治療。
劉士遠教授表示，相比之下，隨著居民健康意識的提升及大規(guī)模肺癌篩查的普及，胸部CT的普及率更高。他認為，可將醫(yī)學(xué)影像轉(zhuǎn)化為可挖掘的數(shù)字信息，利用算法進行分析處理，并將其與臨床特征進行對比、分析、建模，從而實現(xiàn)病變診斷和預(yù)測等。
據(jù)介紹，該研究基于深度學(xué)習(xí)全自動分割模型，探索使用全肺影像組學(xué)特征聯(lián)合臨床變量，開發(fā)出一種精準預(yù)測COPD的研究方法，并應(yīng)用諾莫圖清晰顯示COPD的患病概率。研究發(fā)現(xiàn)，聯(lián)合臨床信息和全肺影像組學(xué)特征的聯(lián)合模型具有最佳診斷效能。諾莫圖(Nomogram)是一種利用圖像來進行計算(查圖)的工具。構(gòu)建諾莫圖能將復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像和數(shù)據(jù)以直觀的方式清晰呈現(xiàn)出來，幫助醫(yī)生快速識別疾病特征和異常變化，從而提高診斷準確性和效率。
據(jù)了解，劉士遠教授團隊長期致力于胸部重大慢病的檢出、診斷、分級、預(yù)后及療效評價等臨床關(guān)鍵問題；創(chuàng)新性應(yīng)用了影像組學(xué)和人工智能技術(shù)開展了胸部重大疾病臨床診療路徑全流程的系列研究，獲批科技部重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金重點項目、國家自然科學(xué)基金面上項目等多項國家級項目，獲上海市科技進步一等獎。
劉士遠教授表示，影像組學(xué)及人工智能在COPD的診斷、分級、治療和預(yù)后評估中具有廣泛的應(yīng)用前景。它不僅可以提高診斷的準確性和效率，還能為醫(yī)生提供早期預(yù)警和干預(yù)措施，從而更好地管理患者的病情，具有很好的轉(zhuǎn)化應(yīng)用前景。
在劉士遠教授的帶領(lǐng)下，上海長征醫(yī)院放射診斷科團隊牽頭制定了多部行業(yè)指南和專家共識，探索醫(yī)學(xué)影像學(xué)人工智能的轉(zhuǎn)化應(yīng)用；牽頭組織和起草了《慢性阻塞性肺疾病胸部CT檢查及評價中國專家共識》等11項胸部AI相關(guān)的專家共識和團體標準。該團隊還牽頭創(chuàng)建了國家衛(wèi)健委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心放射影像COPD標準化影像數(shù)據(jù)庫，完成了30余家單位參與共建的標準化CT和X線數(shù)據(jù)庫，為COPD的智能化研究奠定了堅實基礎(chǔ)。(完)
閩公網(wǎng)安備
35099902000052號