“北京市開展社區(qū)處方點評已經(jīng)13年，處方合格率從最初的67%增長到96%。”11月23日，由北京大學醫(yī)藥管理國際研究中心主辦的提升基層藥學服務能力助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇召開。北京市衛(wèi)生健康委藥械處處長劉清華表示，基層藥學服務質(zhì)量持續(xù)改觀，目前正在探索通過“前置審核”進一步提升社區(qū)藥學服務質(zhì)量。
國家衛(wèi)生健康委醫(yī)政司副司長李大川表示，公眾對于藥學服務的需求不斷增加，例如人口老齡化使得多病共患的情況增加，正確選擇藥物、監(jiān)護藥物使用效果等新命題出現(xiàn)，要求醫(yī)療機構(gòu)在提供足量藥學服務的同時進一步提高服務能力。
那么，當前我國藥學服務整體水平如何？如何滿足人民群眾對藥學服務的需求，進一步提高藥學服務質(zhì)量？
藥學服務質(zhì)量仍有待提升
有多種疾病的老年人可能每天“吃藥比吃飯還多”，說得有些夸張，但這給藥學領(lǐng)域人士提出了新的要求，能否在不降低療效的前提下幫他們把藥量減下來？劉清華表示，藥學服務仍有很大的拓展空間。“藥學服務遠遠不是拿藥、發(fā)藥、盡量不發(fā)錯藥這樣的基礎工作。”劉清華表示，當前的藥學服務能否提出合格的重整方案，并以令人信服的證據(jù)證明方案可行，這些都是對藥學服務的高質(zhì)量要求。
“我們對慢性病藥物使用金額的相關(guān)研究顯示，基層機構(gòu)已經(jīng)超過了三級醫(yī)療機構(gòu)，這從側(cè)面說明了社區(qū)藥學服務的重要性。”北京大學藥事管理與臨床藥學系副主任聶小燕表示，國內(nèi)外的多項研究表明，社區(qū)藥學服務對優(yōu)化醫(yī)療服務結(jié)局、提高患者生活質(zhì)量、優(yōu)化衛(wèi)生資源整體利用等具有巨大的價值。
然而，當前我國基層處方中不適宜處方仍占有較大比例。在中藥使用方面，藥學服務面臨的挑戰(zhàn)更大。聶小燕介紹，相關(guān)調(diào)查研究顯示，由于患者在不同醫(yī)院、不同科室開藥，重復用藥、配伍禁忌等情況占比較大，尤其是一些特殊組分藥品的重復用藥帶來很大健康隱患。
AI輔助可攔截不合理處方
如何提高藥品處方的質(zhì)量，避免不合理處方的開出？最大的難點是有經(jīng)驗的高水平審方藥師不足，難以對處方進行一一把關(guān)。“不當處方主要是適應癥不適宜和用法用量不當兩方面問題所致。”北京大學第三醫(yī)院藥劑科工作人員閆盈盈表示，通過人工智能模塊的開發(fā)可以很好地彌補這兩方面問題。
為了讓人工智能具備審方藥師的“思路”和判斷力，在北京市海淀區(qū)衛(wèi)生健康委的指導下，北京大學第三醫(yī)院與京東健康合作，將藥學知識凝集到人工智能的審方規(guī)則中。閆盈盈介紹，人工智能的三大模塊包括基于藥學知識圖譜去抽取開方規(guī)則、基于大數(shù)據(jù)對歷史處方進行聚類、基于適應癥推理進行的規(guī)則完善，不僅涵蓋了每種藥品說明書中的注意事項，甚至包括不同年齡的不同用法等內(nèi)容，還容納了大量歷史處方的經(jīng)驗，助力藥師對處方進行精準快速的判斷。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2023年11月中旬，這一前置審核系統(tǒng)實現(xiàn)了在線實時三審三攔截，已經(jīng)累計審核處方數(shù)量370多萬張，不合理處方攔截率達到100%。
在科技賦能的同時，海淀區(qū)還建立了10家社區(qū)藥師工作室、區(qū)域?qū)彿街行暮蛯＜抑笇业?，對處方進行每月點評，對被攔截處方進行科學分析，讓每位醫(yī)生了解點評結(jié)果，及時反饋臨床用藥建議，提高處方合格率，從源頭上減少不合理用藥。
來源：科技日報
記者：張佳星
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